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新智能时代是中国的关键机会,解密三大要素催化的新蓝海

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AI行业爆发因素:当前的人工智能浪潮是由技术进步、用户需求与产业趋势共同推动的。从技术层面来看,深度学习算法不断创新、高性能计算能力快速提升以及移动互联网时代数据的爆发增长是人工智能的三大推动要素;从用户需求来看,合理的需求满足路径、人口众多的中国国情、消费升级和用户体验的需求催化AI应用落地;从产业趋势来看,劳动力成本上升、互联网行业发展遇到瓶颈、政策鼓励共同助力“人工智能+”的快速发展。

AI行业竞争格局:人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。其中,基础层领域硬件发展日新月异,巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用,细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔,参与企业众多。其中,科技巨头具备数据、技术、资本等优势,将在AI领域进行全方位跨层次布局,引领行业发展。其他企业注重深耕垂直应用模式,解决行业难点痛点,用智能化手段带来效率的提升和模式的创新。

AI行业发展趋势:短期看,集中于感知智能、结合垂直应用、面向企业级需求、革新数字化程度高的行业将是AI应用的关键特征,智能手机是AI最重要的终端载体。长期看,无人驾驶等AI应用有望带来商业模式的革命,通用认知智能是发展方向。在人工智能的大浪潮下,中国在数据量、技术水平和市场空间上都有突出的优势,看好深耕行业、技术领先的龙头公司。

AI行业浪潮三大推力:技术进步、用户需求与产业趋势

无论在投资和创业的战场、科学研究前沿,人工智能都成了受关注度最高的行业。据CB Insights数据, 2016年Q1-Q3全球人工智能行业单季度融资额分别为9.53、16.86和10.45亿美元,融资交易次数分别为165、155和155次。据统计,2016年Q1-Q2中国人工智能行业单季度投资额分别为1.3和4.7亿美元,次数分别为44和65次。

经过多角度分析可以得出,当前的人工智能浪潮是由技术进步、用户需求与产业趋势共同推动的。

技术层面

深度学习算法不断创新、高性能计算能力快速提升以及移动互联网时代数据的爆发增长是人工智能在技术层面的三大推动要素。

三者累乘带来的指数式的综合能力促成了人工智能的爆发,而人工智能的成果如生成的新数据集等又将给技术带来正向反馈和促进作用。

用户需求层面

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